測試有誤差可能是因?yàn)闃悠贩謽映隽藛栴}呦

更新時間：2019-06-21 閱讀次數(shù)：2720

隨著科技的，儀器的測量精度一代比一代。目前市面上的多數(shù)新款儀器操作跟便捷，結(jié)果更。配合多任務(wù)處理的計算機(jī)和軟件，可以使檢測結(jié)果重現(xiàn)性好，可信度好。

但是，實(shí)際操作起來不是那么回事，在用一些高精度的儀器進(jìn)行檢測時，結(jié)果仍然會出現(xiàn)難以解釋的錯誤結(jié)果。其實(shí)，這里面不是因?yàn)楦↑c(diǎn)誤差和操作者的失誤，很可能是樣品的前處理階段出了問題。

市場上，人們集中關(guān)注分析儀器的自動化和高精度，卻很少有人關(guān)注取樣和前處理，這其實(shí)是同等重要的因素。粒徑對系統(tǒng)的影響已經(jīng)達(dá)到了一個研究高度，所以，我們看看分樣情況。

測試的總誤差，來源于樣品制備和儀器測試。

只有當(dāng)樣品制備的容差遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于儀器的分析容差，儀器分析出的樣品結(jié)果方差才會小。因而也就需要分析用樣能代表整體的情況。如果原始樣本的混合均質(zhì)樣可以通過一個特征函數(shù)描述，如果檢測的值在這個特征函數(shù)的范圍內(nèi)，那么就說明具有代表性。

如果從一個整體混合的樣品中取單個的樣，它的組成會在一個特定的特征下受統(tǒng)計學(xué)波動的影響。如果樣品采自一個獨(dú)立的基本量，并且總是采到它，那么就會出現(xiàn)錯誤的結(jié)果，因?yàn)榛旌衔锉旧聿灰欢ɑ斓木鶆?。為了減少誤差，應(yīng)盡可能的從整體的隨機(jī)位置去取盡量少的量，然后在隨機(jī)組合。

通常，如果進(jìn)實(shí)驗(yàn)室的樣式2000g，分析用到的量可能是200mg，所以需要一個的再取樣設(shè)備，以使分析樣能代表來樣。對于分散的步驟數(shù)不會影響誤差，只會是成本和清潔過程的不同。

Laborette 27樣品分樣器能做到1：30的分料比，也就是說能一步將300mL的樣分成30份。

3種不同分料方法集合在一起的設(shè)計，漏斗進(jìn)料到分錐，通過模擬“錐進(jìn)和四分法”。整體系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)使樣品向外加速，從而落到預(yù)設(shè)的渠道，從而30個單樣集合。2600/min，可以使終有很多個單樣。